据 Arxiv 页面显示,斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的大模型 Octopusv2。

Octopusv2是一款拥有20亿参数的开源语言模型,专为在Android设备上运行而设计,同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备。该模型在准确性和延迟方面的表现超越了GPT-4,并且在上下文长度上减少了95%,显示出了显著的性能优势。

Octopus-V2-2B模型的开发过程中,研究团队采用了创新的函数token策略,这使得模型在训练和推理阶段能够高效地生成复杂的函数调用。

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