11x.ai ：AI电话销售“外挂”,转化率暴涨3倍！| AI 智能体

米塔之家 · 2025-05-28 17:23:15

撰文 / 智沅 像素

审核/智枢

图片来源：网络

编者按：「AI 智能体专栏」是米塔之家打造的聚焦 AI 智能体生态的深度分享平台。以产业链为脉络，追踪智能体产品迭代创新，解码 AI 智能体从前沿技术到产业应用的全景发展脉络。

介绍

11x.ai联合创始人兼首席执行官是 Hasan Sukkar。2015 年，17 岁的 Sukkar 以叙利亚难民的身份移民到英国，在埃克塞特大学学习工程学，曾在风险投资公司工作，之后萌生了创办 11X.AI 的想法。

他认为人工智能自主代理将成为劳动力市场的下一个发展方向，因此专注于设计人工智能支持的 “数字员工”，以帮助小型企业提高生产力、与大型企业竞争。

这家成立仅三年的公司，正在用两个会「偷懒」的AI员工改写企业销售规则。当传统软件还在帮人打工时，11x.ai的Alice和Jordan已经悄悄坐进了销售部的格子间，它们不领工资、不会抱怨，却把客户转化率提升了3倍。

据多方媒体披露，11X 的年度经常性收入（ARR）已攀升至 1000 万美元。这家聚焦 AI 技术革新的企业，

核心业务围绕开发与落地AI 驱动的「数字工作者」展开，旨在通过这类智能体替代传统销售团队，依托全自主执行的 GTM（Go-To-Market）工作流程，为企业破解效率瓶颈、削减运营成本。

目前，其旗下两款明星「数字工作者」——Alice 与 Julian

，已在实际应用中展现出价值。

产品&核心产品

■AI销售开发代表Alice

全球首个 AI SDR（销售发展代表）Alice，堪称智能销售领域的标杆存在。

她不仅能全自动化执行营销活动，通过多维度数据扫描精准定位潜在客户，更能基于每家企业的公开信息（如融资动态、业务动向、团队扩张等）生成千人千面的个性化触达内容。

这种「数据洞察 + 人性温度」的组合打法，使客户响应率达到传统人工 SDR 的3 倍—— 相当于用 1/3 的时间与成本，撬动 3 倍的客户互动效率。

Alice的实战价值：

传统销售团队每月处理2000条线索，转化率不足3%。启用Alice后，系统自动完成潜在客户画像建模、个性化触达、会议预约等全流程，使有效线索响应率提升至传统方式的3倍。这相当于将销售漏斗的开口扩大三倍，同时筛选精度提升至毫米级。

核心优势拆解：

效率提升：Alice可并行处理数千个任务线程，24小时不间断工作，相当于组建了永不疲惫的百人销售军团

成本优化：采用"按件计费"模式，企业仅为目标线索付费，人力成本节省最高达70%

策略更新：通过持续分析客户反馈数据，自动优化沟通话术，如同拥有实时进化的销售大脑

在实际应用中，Alice并非完全替代人类销售，而是重新规划了人与机器的工作方式。某电商平台数据显示，引入数字员工后，销售人员可将80%的时间投入客户深度沟通，剩余20%处理系统无法决策的复杂场景。这种分工类似飞机驾驶舱里的自动驾驶系统，机器处理常规操作，人类专注关键决策。

协同价值体现：

数据预处理：自动清洗、标注海量客户数据，为人工销售提供精准作战地图

流程标准化：确保每个客户接触点的服务质量，避免人为操作波动

能力延伸：突破人类销售的语言、时间、精力限制，拓展市场覆盖半径

■AI智能电话代表Julian

另一款明星产品Julian，则以跨语言沟通能力重塑了 B2B 客户服务场景。

作为智能电话代表，他能流畅驾驭 30 余种语言，从东南亚市场的印尼语、越南语，到欧洲市场的荷兰语、瑞典语，均可实现自然语义理解与本土化表达。

传统外呼的平均响应率不足5%，而11x.ai的AI电话代表Julian却能将这个数字推向两位数。

这背后是三重技术引擎的协同作用：

基于NLP的实时话术优化

根据客户声纹的情绪感知

每分钟分析3000个数据点的决策模型

当Jordan发现客户对某功能点反复提问时，会自动调取案例库中的成功话术，将转化概率提升42%。

在某跨境 SaaS 企业的实际应用中，Julian通过实时语音分析技术，不仅能精准捕捉客户需求痛点（如「预算限制」「集成复杂度」等高频关键词），更能在对话中穿插行业案例类比（如「这与我们服务过的某德国物流企业遇到的场景类似，当时我们通过 XX 方案帮其降低了 40% 的实施成本」），使客户首次沟通的意向转化率提升至 65%，助力企业签下百万级订单。

从 Alice 的「智能外拓」到 Julian 的「深度沟通」，11X 的「数字工作者」正在重新定义销售漏斗的效率逻辑 —— 用 AI 承担 70% 的标准化、重复性工作（如线索筛选、初阶沟通、数据整理），释放人类销售聚焦高价值环节（如战略谈判、情感连接、需求共创）。

■Mike语音智能Agent

作为11x.ai的核心产品之一，Mike语音智能Agent重新设定了客户沟通的黄金标准。不同于传统IVR系统机械化的语音播报，Mike的声纹模拟技术能让客户在通话前3秒产生“正在与真人对话”的错觉。

这种以假乱真的交互体验背后，是超过2000万分钟的真实销售对话训练出的语音模型，能根据客户情绪波动自动调节语速和语调，甚至在处理异议时精准插入0.8秒的思考停顿——这个经过精密计算的沉默间隙，恰好符合人类销售精英的应答节奏。

Mike的杀手锏在于其永不停歇的运转特性

某跨境电商平台曾做过极限测试：在黑色星期五促销期间，Mike连续72小时拨打23个国家/地区的客户电话，期间完成4872次有效沟通，响应时间中位数压缩到惊人的2.5分钟。

这种全天候服务能力源于11x.ai独特的架构设计。

其底层引擎将通话任务分解为三个并行通道：

语音识别模块实时转译客户语句

情感分析单元同步解析32种情绪指标

策略生成系统则在后台预演未来5轮对话的可能走向

当人类销售代表结束每日8小时工作时，Mike正在利用剩余的16小时进行自我迭代——它会复盘当天所有失败案例，自动生成改进方案并更新到次日的话术库中。

在效率与人性之间的精妙平衡

尽管Mike展现出强大的自动化能力，11x.ai的设计团队始终保持着对商业本质的清醒认知。

其对话管理系统设置了“人工接管阈值”，当检测到客户出现犹豫、质疑或愤怒情绪时，会立即启动真人销售介入流程。

这种“机器筛金，人工琢玉”的分工模式，正在重新塑造销售团队的价值分配链条。

这种智能化演进并未止步于现有成果。11x.ai的工程师透露，下一代Mike将配备“场景穿越”能力——当识别到客户提及竞品时，系统会自动调取该竞品过去三个季度的故障维修数据，并转化为具有说服力的对比话术。

这种带有预见性的攻防推演，正在将电话销售从被动应答转变为主动引导的艺术。

■Mike与Julian的区别

Mike是用于销售电话的人工智能代理

从命名来看，它被明确称为 “语音智能 Agent”，主要专注于在销售电话场景中发挥作用，利用语音技术与客户进行沟通交流，可能在电话销售、客户咨询解答等方面表现出色，通过智能语音识别和自然语言处理技术，理解客户的问题并给出准确、恰当的回答，以推动销售流程的进行。

Julian功能是电话销售代表

能够进行 30 多种语言的电话沟通和销售对话。它也是基于语音交互的人工智能，不过更强调作为电话销售代表的角色，除了具备基本的语音沟通能力外，还可能拥有一些特定于销售流程的功能和策略。

比如在与客户对话过程中，能够根据预设的销售话术和对客户需求的分析，有针对性地介绍产品或服务的特点和优势，引导客户进入下一步的销售环节，如预约演示、试用或达成购买意向等。

可以说，Mike 和 Julian 都是为了提升销售过程中的语音交互效率和效果而开发的，但 Mike 可能更侧重于作为一个通用的语音智能代理，为各种销售相关的语音场景提供支持；

而 Julian 则更明确地定位于电话销售代表这一具体角色，在销售流程中承担着更具体、更专业的任务，二者在功能上有一定的交集，但在应用场景和具体功能的侧重点上有所不同，共同为 11x.ai 在销售领域的人工智能应用提供了多样化的解决方案。

无代码平台Platform X

■无代码平台Platform X：让“定制化”不再遥不可及

11x.ai的无代码平台Platform X是其技术亮点之一。用户无需编写代码，只需通过拖放操作即可调用功能模块，构建完整的销售自动化流程。

Platform X的突破性在于消除了技术与业务的鸿沟。想象一下，如果销售总监能像编辑PPT那样调整客户旅程——这正是Platform X带来的变革。

用户可以通过拖拽预置模块（如“线索评分”、“自动跟进”），快速搭建包含20个步骤的自动化流程，还能自定义数字员工的外观与交互风格。这种设计哲学类似于乐高积木：标准化零件保证稳定性，自由组合则激发无限可能。

与市场上主流的低代码平台相比，Platform X的差异化体现在“场景深度”而非“功能广度”。

它不追求成为覆盖所有企业需求的万能工具箱，而是聚焦销售场景下的300余个细分动作，比如针对电商客户的“弃购挽回”模块，或是B2B领域的“会议预约重试”逻辑。

这种垂直深耕使其学习曲线显著低于通用型平台。更独特的是，Platform X允许用户创建自定义的数字人形象作为交互界面，例如设计一个符合品牌调性的虚拟角色与客户沟通，增强体验。

简单来说：传统SaaS工具如同“标准化流水线”，而Platform X则像“乐高积木”，企业可自由组合功能模块，适配自身需求。

总结

11x.ai 的差异化优势主要体现在两个方面：
一方面是实现了销售全流程自动化，从客户识别、沟通到会议安排，各个环节连贯衔接，无需人工干预，大幅提升效率。
另一方面是采用结果导向的定价模式，不按传统 SaaS 的月度订阅收费，而是按实际完成的任务计费（如每成功安排一场会议收费）。这种模式让企业的投入与产出更透明，便于衡量价值。