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编者按：「AI 智能体专栏」是米塔之家打造的聚焦 AI 智能体生态的深度分享平台。以产业链为脉络，追踪智能体产品迭代创新，解码 AI 智能体从前沿技术到产业应用的全景发展脉络。

往期「AI智能体专栏」我们已经梳理了：（点击下方链接回顾）

■Lovart 是什么？

Lovart，官方给的定位是 “全球首个 AI 设计智能体（Design Agent）” 。和咱们常见的传统设计工具，或者那种嵌入式 AI 插件可不一样。

它 “耳朵灵”，能直接听懂用户用大白话提出的指令，然后自动生成从品牌设计到营销物料等全流程、多模态的内容，像图像、视频和音乐这些统统不在话下。

简单来讲，它就像一个虚拟设计团队，既能听懂你的想法，又能麻溜地交付创意设计方案 。从产品界面首页来看，和常见的 Chatbot 差不多，咱们在聊天框里把需求一股脑告诉它就行。

■实测效果：真的有那么神？

很多小伙伴可能和我一样，听到这样的宣传，

第一反应是：真的假的？于是我迫不及待地进行了一番实测。

我给 Lovart 下达的第一个指令是 “为一场夏日音乐节设计一张充满活力的海报”。输入指令后，原本空白的左侧画布迅速有了反应。它先是拆解我的指令，理解其中对于 “夏日”“音乐节”“活力” 这些关键词的需求，然后自动规划，分步骤开始创作。

没过几分钟，一张色彩斑斓、充满动感的音乐节海报就呈现在我眼前。海报中，夏日的阳光、跳动的音符、欢呼的人群等元素巧妙融合，整体风格非常贴合音乐节的活力氛围。它在色彩搭配、字体选择以及元素布局上，都显得十分专业，完全不像是一个新手能在短时间内完成的作品。

打开 Lovart 的画布，就像打开了一个装满设计神器的百宝箱：需要精准传达文案意境，调用 GPT image-1 生成图文；追求高清质感，Flux pro 瞬间输出电影级画质；制作视频时，Kling 负责分镜脚本，Tripo 自动生成转场特效，连背景音乐都能让 Suno AI 实时匹配。这些行业顶尖的模型，都能在同一块画布上默契配合，从图像到视频、从画面到音效，所有创作需求一站式搞定。

让人惊喜的是它的 “所见即所得” 式图层编辑。

就拿设计主视觉海报来说，输入文案后，每个文字图层都能独立操作 —— 直接在画布上拖拽调整位置、双击改字，不满意的地方也不用导出到 PS 补救。

想给标题加个金属质感？选中文字图层，在右侧面板一键调整阴影、光泽度；觉得产品图背景太杂乱？点击图层蒙版，轻松实现背景替换。这种无需切换工具的丝滑体验，让创作过程真正实现 “一气呵成”。

■Talk+Tab+Tune

小编认为Lovart 最妙的地方，在于把设计思维拆解成了三个可操作的维度：

像个会读心的助手，talk 模式允许用户与 Lovart 进行实时对话，就如同与一位专业设计师面对面交流。无论是阐述设计想法、提出修改意见，还是询问设计建议，用户只需通过自然语言表达，Lovart 就能迅速理解并给出回应。

Tab 模式的核心操作在于用户能够轻松点选画板上的任意图像或文字区块。当你在设计作品中需要对特定元素进行修改时，无需复杂的操作流程来定位目标，仅需轻轻一点，即可精准选中。

一旦选区确定，用户便可自由下达各种修改指令，涵盖了从基础的背景更换、内容替换到样式调整等各个方面。

在团队协作的设计项目里，Tab 模式发挥着重要的协同作用。不同成员在查看设计稿时，可随时通过 Tab 模式针对自己关注的部分提出修改意见。

Tune 模式支持对色彩的色调、饱和度、明度等参数进行精准调校，还能把控色彩对比度。同时，它能对纹理和材质进行叠加与调整，并可微调字间距、行间距以及元素之间的间距。

尽管 Tune 模式专注于高精度微调，但在操作上却充分考虑了用户的便捷性，力求在不增加操作复杂性的前提下，为用户提供高效的设计调整体验。

■创意生产的工业化改造

让我震撼的，是 Lovart 处理「全流程设计」的能力。尝试制作一个品牌 VI 时，输入「科技机能风，主色黑银灰，适配线下门店与社交媒体」的指令后，系统没有一股脑的输出，而是先询问做的什么品牌，公司名称等关键信息。

信息补充完整后不仅输出了包含 LOGO、吊牌、社交媒体模板的完整套件，甚至连门店导视牌的夜间发光效果都做了预设。

当我对某个 LOGO 变体不满意时，只需在聊天框输入“增加机械齿轮元素”，新方案会继承原有视觉系统的色值和字体，实现进化式修改而非推倒重来。

这种任务链思维在电商设计中更是如鱼得水。生成详情页时，Lovart 自动拆解出「功能展示 - 场景模拟 - 技术参数」的叙事逻辑，每个模块下又细分出 3-4 种设计变体。以往需要设计师熬夜肝的多方案比稿，在这里变成了「一键批量生成 + 精准筛选」的流水线作业 —— 实测从需求到交付，效率提升了至少 5 倍。

■Lovart 为什么能如此厉害？技术支持大揭秘

Lovart 集成了多种业界领先的 SOTA（state-of-the-art）模型，构建起一个智能协作网络。当用户提出设计需求时，不同的模型各司其职。

Lovart 内置了庞大且专业的设计知识库，其中包含上万种风格模板、色彩搭配原则以及构图法则。这一知识库是其理解和处理用户需求的重要基石。

Lovart 具备强大的自然语言处理能力，能够精准解析用户输入的自然语言需求。当用户提出 “设计科技机能风，主色黑银灰，适配线下门店与社交媒体”，它不会只是简单地进行字面理解，而是像专业设计师与客户沟通一样，进一步追问细节，例如品牌特色、目标受众、希望突出的产品卖点等。

实测完毕后Lovart 证明了一件事：好的设计工具不是冰冷的代码，而是能理解创意温度的数字搭档。它不会代替设计师做审美判断，却能把「找素材 - 调参数 - 改细节」的机械劳动压缩。让每个创意人都拥有“即时验证想法”的超能力

就像当年 PS 没有消灭画家，而是让视觉表达突破了手绘的边界，Lovart 正在把设计师从“像素民工”的身份中解放出来，推向策略制定、创意导演的新角色。

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