双方研发的时序多模态大模型ChatTS正式开源,支持电力预测、股票分析等复杂场景。在国网实测中,其电网负荷预测误差率仅0.7%,较传统模型提升3倍效率。模型采用专利级因果推理架构,可解析50维以上时序数据关联性

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