前 DeepMind 核心团队创业一年估值 80 亿：Reflection AI 获英伟达 20 亿押注，欲做美国版 DeepSeek
米塔之家 · 2025-10-10 14:23:45
成立仅一年的 AI 初创公司 Reflection AI 今日引爆资本市场：这家由前 DeepMind 核心成员创办的企业宣布完成 20 亿美元融资，估值飙升至 80 亿美元，较 7 个月前 A 轮融资的 5.45 亿美元实现 15 倍增长。
英伟达以 8 亿美元领投，红杉资本、谷歌前 CEO 施密特、花旗银行等 20 余家机构跟投，一场围绕开源 AI 技术主权的争夺战正式打响。
「DeepMind 双星」掌舵，团队藏着 AlphaGo 基因
Reflection AI 的爆发式增长背后，是星光熠熠的创始团队。CEO 米沙・拉斯金（Misha Laskin）曾主导 DeepMind 旗舰模型 Gemini 的奖励建模核心工作，联合创始人约 annis・安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）更是 2016 年击败李世石的 AlphaGo 团队核心成员。目前 60 人的团队中，超 80% 来自 DeepMind、OpenAI 等顶级实验室，曾深度参与 PaLM、AlphaCode、ChatGPT 等里程碑项目。
“我们团队最擅长的，是把前沿理论转化为产业级能力。” 拉斯金在融资发布会上直言，这种 “从科研到落地” 的经验，正是他们对标中国开源巨头 DeepSeek 的底气。
英伟达深度绑定：算力 + 渠道的双重护航
此次融资最引人瞩目的，是英伟达的 “全链条加持”。除领投 8 亿美元外，双方还达成类似 “DeepMind - 谷歌” 的战略绑定：英伟达将优先供应最新一代 AI 加速器，解决中小 AI 企业最头疼的算力短缺问题；联合优化 “模型 - RL 算法 - 硬件” 全栈效率，预计可实现 “数量级成本节约”；更通过英伟达 AI Enterprise 生态，将 Reflection 的模型嵌入戴尔等企业级渠道，快速触达金融、制造等 regulated 行业客户。
“这不是简单的财务投资，而是押注开源 AI 的未来版图。” 英伟达 CEO 黄仁勋在内部邮件中表示，此举与向 OpenAI 承诺 1000 亿美元闭源投资形成互补，确保在技术路线分化中占据主动。
对标 DeepSeek：瞄准美国开源市场空白
拉斯金多次强调，Reflection 的核心使命是填补 “美国版 DeepSeek” 的市场空白。数据显示，2025 年 LMArena 榜单前 30 名开源模型中，阿里通义、DeepSeek R1 等中国模型占比超 60%，但美国金融、医疗等行业因数据安全顾虑，无法直接采用中国模型，形成显著供需错配。
为此，Reflection 推出代号 “Asimov” 的代码研究 Agent，采用 “大推理器 + 小检索器” 多代理架构：分布式检索代理可并行处理代码、文档等多源数据，突破传统 RAG 的上下文限制；集中式推理代理通过强化学习（RL）优化长周期决策，在大型开源项目维护者盲测中，以 82% 偏好率击败 Cursor Ask，63% 偏好率领先 Claude Code 4.0。相较于 DeepSeek R1 侧重代码生成效率，Asimov 新增 “机构记忆系统”“版本追踪” 等企业级功能，更适配复杂组织需求。
开源 VS 闭源：资本押注决战时刻
此次融资凸显 AI 行业投资逻辑的转变：全球 AI 基础模型融资今年已达 719 亿美元，较去年翻倍，资本开始从闭源巨头向开源赛道分流。红杉资本投资人 Stephanie Zhan 直言 “现在是 AI 决战时刻”，而 Reflection 的 80 亿估值，本质是对 “开源 + 顶尖团队 + 硬件绑定” 模式的认可。
但争议同样存在。开源 AI 的安全风险引发担忧，有专家指出，完全开放模型参数可能被用于恶意代码生成。对此拉斯金回应，将通过 “本地化部署 + 合规审计插件” 平衡开放与安全，目前已有花旗银行等 3 家金融机构签订试点协议。
明年将推万亿 token 级模型
据透露，本轮融资将主要用于算力扩张和团队扩招，计划 2026 年发布 “十万亿 token 级” 通用语言模型，并开放 Asimov 的企业级测试。拉斯金野心勃勃：“我们要让开源 AI 不仅能对标闭源模型，更能成为超大规模云服务商的替代者。”
行业分析师认为，Reflection 的崛起标志着全球 AI 竞争进入 “开源主权战” 新阶段，其与 DeepSeek 的技术对决，或将重塑未来三年的产业格局。
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